用 Planner → Creator → Critic 的最小 Agent 循环，验证 YouTube 内容运营能否每天自动产出。$29/月，毛利 54%（优化前）。
如果说 RegWatch 验证了”窄垂直 + 高毛利”，那么 OPC Lite 验证的是另一件事：一个内容创作者 OPC 的最小自动化闭环能不能成立。
我们刻意把第一版做小——只服务内容创作者（YouTube 内容运营自动化），只跑一条最短的 Agent 循环：
MVP 阶段我们只问一个问题：创作者能否每天得到一批可用的内容产出，而无需自己动手？
这条循环每天滚动，把”创作者每天要花几小时”压缩成”创作者每天花几分钟审一审”。
很多 demo 喜欢只秀漂亮数字。我们公开 54%，是因为它揭示了真实的成本曲线：
MVP 阶段未做模型路由，全程用 Sonnet —— 单 OPC 月模型成本约 $17.75。
我们的优化路线图是清晰的：
| 阶段 | 月模型成本 / OPC | 手段 |
|---|---|---|
| MVP（路由前） | $17.75 | 全程 Sonnet |
| 路由上线后 | ~$6 | L1–L4 分级 + Prompt Cache |
| LoRA 私有模型后 | ~$3 | 40% 流量转私有模型 |
| 规模化目标 | < $2 | 路由 + 缓存 + 私有模型全优化 |
也就是说，54% 不是终点，而是优化前的起点。同样的 OPC，把模型成本从 $17.75 压到 $2 以内，毛利结构会被彻底重写。