案例复盘：RegWatch —— 6 个 Agent 如何撑起 80% 毛利的合规服务

一个合规监控 OPC，用 6 个 Agent 组成的流水线每天自动产出合规简报，$5/月/客户，目标 5000 客户，人工每天不到 15 分钟。

RegWatch 是我们在 MVP 阶段验证的第一个垂直 OPC：一个面向出海企业的合规监控服务。它的意义不在于复杂，而在于把”一个人 + 一组 Agent = 一支团队”这件事，用最朴素的单位经济学跑通了。

它解决什么问题

出海中小企业要持续盯住美国 EPA/FDA、欧盟 GDPR 等监管动态，但养一个合规团队成本极高。RegWatch 把这件事变成订阅：

• 定价：$5 / 月 / 客户
• 运营规模目标：5,000 客户
• 毛利率：约 80%（单客户运营成本约 $0.10/月）
• 人工投入：每天不到 15 分钟（只做关键节点审核）

架构：6-Agent 流水线

RegWatch 的核心是一条固定的 Agent 流水线，每天定时跑一轮：

1. Planner —— 规划当日扫描范围与优先级
2. RegScanner —— 抓取各监管源的最新动态
3. LegalInterpreter —— 把法条/公告翻译成业务语言
4. RiskMapper —— 把变化映射到每个客户的业务画像
5. AlertComposer —— 生成个性化的合规简报
6. Critic —— 质检评分，低于阈值打回重做

这正是 Think → Do → Check → Improve 工作循环的一个落地实例：前五个 Agent 负责 Think/Do，Critic 负责 Check，沉淀下来的判断规则进入记忆库完成 Improve。

为什么毛利能到 80%

关键是模型路由。RegWatch 的大部分任务（抓取、分类、打标签）落在 L1（Haiku / Qwen-7B），只有”法条解读”这类推理任务才升到 L3。叠加 Prompt Cache——系统提示、客户画像、SOP 文档高频复用——单客户的月模型成本被压到约 $0.10。详见我们对智能模型路由的拆解。

三个可复用的结论

• 垂直越窄，自动化率越高：固定流水线 + 固定输出格式，Critic 的评分稳定性远高于开放任务。
• 人工要留在”关键节点”而非全流程：RegWatch 的人工只审高风险简报，其余全自动。
• 单位经济学先于规模：先把单客户毛利做正，再谈 5,000 客户。

RegWatch 的模板已经成为平台上企业服务 OPC的示范案例。如果你也想跑一个垂直合规服务，欢迎联系我们。

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